Het belang van data-kwaliteit

Het belang van data-kwaliteit🚀
Veel bedrijven beginnen met de implementatie van PowerBI of een andere BI-tool. Hier gaat echter een belangrijkere stap aan vooraf. Welke data of informatie is van belang om periodiek inzichtelijk te hebben? En hoe zorg je ervoor dat de kwaliteit van deze data goed is? Dit geldt voor zowel financiële als niet-financiële informatie. Daarna wordt de vraag pas relevant welke dashboards je hiervoor gaat gebruiken.

📌 Wat betekent data-kwaliteit?
Datakwaliteit betekent dat gegevens juist, volledig en up-to-date zijn. Bij bedrijven gaat het dan om sturings- of verantwoordingsinformatie op basis waarvan beslissingen worden genomen. Data-integriteit gaat over de consistentie van informatie tussen verschillende systemen, terwijl datakwaliteit afhankelijk is van de kwaliteit van de invoer in systemen. Veel bedrijven werken tegenwoordig met een ERP-systeem waarbij data één keer wordt ingevoerd in een centrale database. Dit maakt het belang van de juiste invoer van data alleen maar belangrijker.

Hoe zorg je voor continu verbetering van datakwaliteit? 

🟢 Denk vanuit het einddoel
Hoe ziet de strategie van het bedrijf eruit? Wat zijn de belangrijkste bedrijfsdoelstellingen? En welke KPI’s heb je nodig om de performance te monitoren?

🟢 Selecteer en controleer belangrijke data
Vanuit de bedrijfsdoelstellingen en KPI’s maak je vervolgens de vertaling naar de databehoefte. Maak hierbij onderscheid tussen financiële en niet-financiële data. Welke gegevens zijn nodig en aan welke kwaliteitseisen moet deze voldoen? Zorg voor de meest kritische data ook voor de juiste controles bij de invoer daarvan.

🟢 Plan regelmatige data-audits en controles

Een nulmeting en periodieke controles helpen om fouten op tijd te ontdekken en te corrigeren.

🟢 Maak gegevens schoon en standaardiseer processen

Gebruik data cleansing tools en stel duidelijke richtlijnen op om fouten te minimaliseren.

🟢 Zorg voor ownership binnen de gehele organisatie

Om overzicht te houden en fouten te voorkomen, is het belangrijk om duidelijke afspraken te maken over de verantwoordelijkheid voor data.
Datakwaliteit is niet de taak van één persoon, maar van de hele organisatie. Trainingen helpen om de bewustwording te vergroten.

🟢 Monitor continu met dashboards
Gebruik dashboards met waarschuwingen om afwijkingen snel op te sporen en op te lossen.

Hoe kan Finstream hier bij helpen?
Wij hebben uitgebreide ervaring bij projecten waarbij de verbetering van data-kwaliteit centraal staat en helpen u daar graag bij.

Auteur

DSC00809

Koen van Kessel

Cookies

Om je de beste ervaring te kunnen geven maken wij gebruik van Cookies. Door het gebruiken van onze website ga je hier automatisch mee akkoord. Wil je meer informatie? Klik dan hier.